CRESTA - Capanna Regina marghErita Sistema di gesTione Ambientale

PROGETTI PER UNO SVILUPPO SOSTENIBILE

Introduzione

Il 3 aprile 2025, una delegazione della sezione Internet of Things (IoT) del Dipartimento di Management dell'Università di Torino ha effettuato una visita tecnica al Santa Rita Experimental Range (SRER), gestito dall’Università dell’Arizona. Fondato nel 1903, l’SRER è una delle più antiche stazioni di ricerca biologica negli Stati Uniti, dedicata allo studio e alla gestione sostenibile dei pascoli aridi.

Una partecipazione degna di nota al Drone Day 2025 dell'Università dell'Arizona del gruppo di ricerca impegnato nel PRIN 2023, Una joint venture tra l'Università di Bari (Prof. Giuspee Tassielli) e l'Università di Torino (Proff. Riccardo Beltramo e Stefano Duglio). sul tema "Drones for monitoring landfill gas fugitive emissions".

Secondo appuntamento del 2 aprile presso il Parco del Seguaro. Si tratta di un’area naturale protetta divisa in due sezioni, una a circa 32 km ad est e l'altra a circa 24 km ad ovest di Tucson che ospita un milione di visitatori all’anno. Il parco fa parte del Deserto di Sonora e prende il nome dal saguaro, un cactus gigante nativo di questa regione.

La superficie totale è di circa di circa 400 km² di cui la maggior parte di ambiente naturale non modificato in modo significativo dall’uomo.

Il 2 aprile Riccardo Beltramo e Stefano Duglio si sono recati a Biosphere 2.0, Centro per l’innovazione della University of Arizona, ad Oracle.

Si è svolto ieri a Luserna San Giovanni un incontro organizzato con lo Studio medico ConCura, partner attivo nel progetto TeleFragMont 4.0 ed alcuni soggetti che hanno aderito alla sperimentazione programmata per la messa a punto dei sistema integrato di contrasto alla fragilità.

Il nostro Team parteciperà al Drone Day 2025, organizzato dall'Università dell'Arizona, presso il Campus di Tucson, il 4 aprile prossimo.

L'evento raggruppa ricercatori che impiegano i droni nelle loro attività sul campo ed è volto a favorire lo scambio di conoscenze, in relazione ad applicazioni ed ai contesti normativi vigenti nei diversi Paesi.

Un elemento cardine del progetto TeleFragMont 4.0 è l’analisi del contesto. Essa include la ricerca di partner e collaboratori che possano aiutare a raggiungere gli obiettivi prefissati, ma anche aggiungere elementi d’innovazione utili all’evoluzione del progetto.

Alex Bianchi, nato a Pinerolo il 13/02/1996. Fa parte del team di ricerca del progetto TeleFragMont 4.0 nel ruolo di borsista di ricerca per l’area sanitaria.

In the development of the IoT-based Predictive Water and Snow Management System, two distinct approaches have been pursued: one focusing on the development of Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks for predictive modeling, and the other on the IoT sensor architecture. While the LSTM model has advanced significantly, the sensor-based IoT framework is still in its architectural and variable testing stages.

1. LSTM Development for Predictive Modeling: